دفتر یادداشت دیجیتال برای هر چیز مفید!
برای نصب، ابتدا درایور مربوطه و CUDA نسخه 10 را از سایت رسمی nVidia دریافت می‌کنیم
http://us.download.nvidia.com/tesla/410.72/NVIDIA-Linux-x86_64-410.72.run
سپس، نصب را با استفاده از دستورات زیر به انجام می‌رسانیم
sudo dpkg --add-architecture i386
sudo apt-get update
sudo apt install build-essential libc6:i386
sudo bash NVIDIA-Linux-x86_64-410.72.run
nvidia-smi
برای نصب cudnn نیز از بسته های deb آماده سایت nVidia می‌توان استفاده نمود:
sudo dpkg -i *.deb
کار تمام است.
rpm --import https://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org
rpm -Uvh http://www.elrepo.org/elrepo-release-6-8.el6.elrepo.noarch.rpm
yum --enablerepo=elrepo-kernel install kernel-lt
nano /etc/grub.conf # change default = 1 to default = 0
shutdown -r 0
rpm -iUvh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm
yum update -y
yum -y install docker-io
docker -d
مرجع: https://medium.com/@NMeyen/installing-docker-on-centos-6-x-811f5ec06652
for /L %G in (1,1,30) do net user user%G 123 /add
for /L %G in (1,1,30) do net localgroup "Remote Desktop Users" user%G /add
for /L %G in (1,1,30) do net user user%G /Passwordchg:no
conda install tqdm
pip install graphviz
conda install opencv bcolz graphviz
conda install ipyparallel
conda install pandas
conda install keras jupyter notebook
conda install scikit-image ipyparallel
conda install scikit-learn seaborn
conda install torch dask jupyter tensorflow
اصول قالب‌بندی برنامه‌های پایتون -- PEP 8 -- Style Guide for Python Code
مقاله و ابزار جالبی بود که تصادفی به آن برخوردم.
Semantic Style Transfer and Turning Two-Bit Doodles into Fine Artworks
https://arxiv.org/abs/1603.01768
و پیاده سازی آن
فقط کافی است کد زیر در ابتدای notebook قرار گیرد:
!pip install fastai
!apt-get -qq install -y libsm6 libxext6 && pip install -q -U opencv-python
import cv2
from os import path
from wheel.pep425tags import get_abbr_impl, get_impl_ver, get_abi_tag
platform = '{}{}-{}'.format(get_abbr_impl(), get_impl_ver(), get_abi_tag())
accelerator = 'cu80' if path.exists('/opt/bin/nvidia-smi') else 'cpu'
!pip install -q http://download.pytorch.org/whl/{accelerator}/torch-0.3.0.post4-{platform}-linux_x86_64.whl torchvision
import torch
!pip install Pillow==4.0.0
!pip install image
%matplotlib inline
from fastai.imports import *
به صورت تصادفی به این مطلب جالب برخورد کردم.
The best academic acknowledgements ever
منتشر شده در
https://www.timeshighereducation.com/blog/best-academic-acknowledgements-ever
به منظور ارسال برنامه به سروری خاص در بستر محاسبات سریع از این فایل استفاده می کنم.
#PBS -S /bin/bash
### General Options ###
#PBS -N Name-of-Regressuin
#PBS -V
### Resource Handling ###
#PBS -l nodes=p4.hpc.vru.ac.ir:ppn=4
#PBS -q test
#PBS -l walltime=10:0:0
### Output Stream Options ###
### Mail Options ###
#PBS -m bea
### Bash script ###
دستورات لازم جهت اجرای برنامه
exit 0
برای حذف در کنسول لازم است از دستورات
vgchange –a n <volume group name>و سپس
vgremove <volume group name>
استفاده کنیم.