دفتر یادداشت دیجیتال برای هر چیز مفید!
ابتدا توزیع پایتون anaconda را نصب می کنیم (من از 3.7 64 بیتی استفاده می‌کنم)
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
sudo bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
conda create -n TFGPU anaconda python=3.5
conda activate TFGPU
conda install tensorflow-gpu
در این حالت، یک warning مبنی بر deprecate شدن یک متد از numpy در نسخه های آتی دریافت می‌کنیم که خیلی مساله مهمی نیست (برنامه نویسان tensorflow باید آن را رفع کنند!).
برای نصب، ابتدا درایور مربوطه و CUDA نسخه 10 را از سایت رسمی nVidia دریافت می‌کنیم
http://us.download.nvidia.com/tesla/410.72/NVIDIA-Linux-x86_64-410.72.run
سپس، نصب را با استفاده از دستورات زیر به انجام می‌رسانیم
sudo dpkg --add-architecture i386
sudo apt-get update
sudo apt install build-essential libc6:i386
sudo bash NVIDIA-Linux-x86_64-410.72.run
nvidia-smi
برای نصب cudnn نیز از بسته های deb آماده سایت nVidia می‌توان استفاده نمود:
sudo dpkg -i *.deb
کار تمام است.
